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A

Data Scientist (m/w/d)

🏒 Agentur Philipp GmbH βœ“ Verified Direct Employer
πŸ“ Dingolfing ⚑ Direct Opportunity πŸ•’
Work Model
πŸ“ Dingolfing
Employment
πŸ’Ό Full-Time Direct
Recruitment Type
πŸ›‘οΈ Direct to HR Pipeline
πŸ’°

Salary & Compensation Transparency

βœ“ Equal Pay & Transparency Compliant
Competitive Direct Compensation Benchmark: $70,000 – $130,000 / yr
πŸ₯ Comprehensive Health & Dental
πŸ–οΈ Paid Time Off (PTO) & Holidays
πŸ“ˆ Retirement 401(k) / Pension Match
βš–οΈ Equal Opportunity Pay Scale
πŸ›‘οΈ
Verified Direct Employer Opening: You are submitting directly to Agentur Philipp GmbH's recruitment pipeline with zero intermediary fees.

Role Overview & Responsibilities

Deine Mission

Du sorgst dafΓΌr, dass aus Daten belastbare Entscheidungen und funktionierende KI-LΓΆsungen werden.

Bei Agentur Philipp entwickeln wir KI-Systeme fΓΌr den Mittelstand, die echten Aufwand reduzieren: intelligente Dokumentenverarbeitung, Datenextraktion, RAG-Systeme, Prognosen und KI-Kollegen.

DafΓΌr suchen wir einen Data Scientist, der Daten wirklich versteht. Du erkennst Muster, entwickelst saubere Daten- und Evaluierungslogiken und machst aus unstrukturierten Informationen belastbare Systeme, die im Arbeitsalltag unserer Kunden funktionieren.

Aufgaben

Deine Aufgaben

  • Du analysierst komplexe, strukturierte und unstrukturierte Daten aus echten Kundenprozessen.
  • Du entwickelst Datenmodelle, Features und Auswertungen fΓΌr KI- und AutomatisierungslΓΆsungen.
  • Du bereitest Daten auf, entwickelst ETL- und Datenpipelines und sorgst fΓΌr belastbare DatenqualitΓ€t.
  • Du entwickelst, vergleichst und evaluierst Machine-Learning- und LLM-AnsΓ€tze fΓΌr konkrete AnwendungsfΓ€lle.
  • Du baust RAG-Systeme mit klarer Retrieval-Logik, Metadatenfiltern, Evaluation und nachvollziehbaren QualitΓ€tsmetriken.
  • Du arbeitest an Dokumenten-KI, etwa PDF-Extraktion, OCR, Tabellen-, Layout- und Textanalyse.
  • Du entwickelst Daten- und Evaluierungssets, damit unsere Systeme nicht nur ΓΌberzeugend wirken, sondern fachlich zuverlΓ€ssig arbeiten.
  • Du visualisierst und erklΓ€rst Ergebnisse so, dass technische und nichttechnische Kolleginnen und Kollegen damit arbeiten kΓΆnnen.
  • Du arbeitest eng mit unserem Engineering-Team zusammen, damit deine LΓΆsungen produktiv eingesetzt werden kΓΆnnen.

Qualifikation

Das bringst du mit

  • Sehr gute Python-Kenntnisse und sichere Erfahrung mit Pandas, SQL und gΓ€ngigen Data-Science-Werkzeugen.
  • Praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Datenaufbereitung und ETL- oder ELT-Pipelines.
  • Erfahrung mit Machine Learning, statistischer Modellierung oder LLM-basierten Datenanwendungen.
  • Erfahrung mit RAG-Systemen, Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval und Evaluation.
  • Du verstehst DatenqualitΓ€t, Fehlerbilder und die Grenzen von Modellen. Du ΓΌberprΓΌfst Ergebnisse, statt ihnen blind zu vertrauen.
  • Erfahrung mit APIs, relationalen Datenbanken und unstrukturierten Datenformaten wie PDFs, JSON oder Textdaten.
  • Du arbeitest strukturiert, dokumentierst sauber und kannst deine Entscheidungen verstΓ€ndlich begrΓΌnden.
  • Du ΓΌbernimmst Verantwortung und denkst vom echten Kundennutzen aus.

Das ist ein Plus, aber kein Muss

  • Erfahrung mit Dokumenten-KI, OCR, Information Extraction oder Tabellenextraktion.
  • Erfahrung mit Computer Vision oder multimodalen Modellen.
  • Erfahrung mit Docker, FastAPI, MLflow, Cloud-Plattformen oder lokalen KI-Stacks.
  • Erfahrung mit datenschutzsensiblen Daten und On-Premise-Umgebungen.
  • Deutschkenntnisse sind hilfreich, aber kein K.O.-Kriterium. Unser Team arbeitet auch auf Englisch.

Benefits

Was dich bei uns erwartet

  • Keine theoretischen Datenprojekte ohne Wirkung. Du arbeitest an LΓΆsungen, die bei Kunden produktiv eingesetzt werden.
  • Anspruchsvolle AnwendungsfΓ€lle rund um Dokumentenverarbeitung, KI-Kollegen, RAG und Prozessautomatisierung.
  • Viel Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege.
  • Direkter Kontakt zu den Menschen, die Entscheidungen treffen. Wenig Politik, schnelle Umsetzung.
  • Ein Team mit hohem fachlichen Anspruch und bodenstΓ€ndiger Zusammenarbeit.
  • Remote-freundliches Arbeiten mit regelmÀßigem persΓΆnlichem Austausch in Dingolfing. FΓΌr die finale GesprΓ€chsrunde mΓΆchten wir dich vor Ort kennenlernen.

Über Agentur Philipp

Agentur Philipp ist eine KI-Umsetzungsberatung fΓΌr den Mittelstand. Wir beraten nicht nur, sondern bauen Systeme, die im Alltag funktionieren, Aufwand reduzieren und einen messbaren Unterschied machen.

Unsere Haltung ist klar: Wirkung, Durchziehen, Verstehen, Weiterdenken und Besser werden.

Klingt nach dir?

Dann schick uns deinen Lebenslauf, GitHub-, Portfolio- oder Projektlinks und gern eine kurze Beschreibung eines Projekts, auf das du fachlich stolz bist. Wichtig ist uns nicht, dass dein Lebenslauf perfekt aussieht. Wichtig ist, dass du zeigen kannst, wie du Daten in belastbare Ergebnisse und funktionierende LΓΆsungen ΓΌbersetzt.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

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Frequently Asked Questions

How do I apply for the Data Scientist (m/w/d) position at Agentur Philipp GmbH?

Click the “Apply for this Position” button on this page to submit your application directly to Agentur Philipp GmbH's HR pipeline without recruitment agency markups.

Is this role eligible for remote work or international relocation?

This position is based in Dingolfing with potential relocation and visa sponsorship considerations for qualified candidates.

Are there any fees to apply through Li1?

No. Li1 is 100% free for all job applicants. We strictly prohibit recruitment fees or candidate placement charges.

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This employer is eligible to sponsor work authorization visas (e.g. UK Skilled Worker Visa, US H-1B/O-1, Canada Global Talent Stream) for qualified international applicants.

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