Du sollteste bei uns anfangen, weil wir:
- Sehr familiΓ€r und locker miteinander umgehen
- Umfangreiches Fortbildungspotential bieten (Wechselnde Projekte, enge Technologiepartnerschaft mit Azure & Databricks, Zertifikate, interner Austausch, Kurse)
- Trotz der kleinen UnternehmensgrΓΆΓe von 15 Mitarbeitern kompetitiv zahlen
- Viel Wert auf Teambuilding und WohlfΓΌhlatmosphΓ€re legen (Workations auf Mallorca, gemeinsame Ausgehabende, Pizza Donnerstag etc.)
- Unbegrenzte FlexibilitΓ€t was Homeoffice und Arbeitszeiten angeht anbieten
- Du bei uns kein kleines Zahnrad einer groΓen Maschinerie bist sondern wirklich etwas bedeutest und bewegen kannst
- Die GeschΓ€ftsfΓΌhrung immer hinter dir steht und versucht dir ein bestmΓΆgliches Arbeitsklima zu bieten
Aufgaben
Als AI Engineer bei Ailio nbist du Teil von Workshops und der Konzeption moderner AI- & GenAI-Anwendungen, setzt Prototypen sowie MVPs im Team um und begleitest Kunden dabei, diese in produktive, wertstiftende AI-Produkte zu verwandeln und zu betreiben.
Gemeinsam mit deinem Team bringst du Machine Learning, Generative AI, Cloud-Know-How und Software Engineering zusammen, um End-To-End KI-LΓΆsungen zu bauen, die wirklich auf die StraΓe kommen und nicht in der Schublade enden.
Aufgabenbereiche
Bei uns sind die Aufgabenbereiche dynamisch gestreut und wir verzichten auf starre Rollenbilder. Bewirb dich einfach β gemeinsam finden wir heraus, welches Portfolio am besten zu deinen StΓ€rken passt:
- Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Einordnung von Use-Cases
- Python & AI-Entwicklung
- Generative AI & RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation, AI Agents)
- Azure Cloud & Azure OpenAI / Databricks / Fabric
- MLOps & AI Governance (Model-Deployment, CI/CD, Monitoring & Evaluierung)
- API-Entwicklung & Systemintegration (z. B. FastAPI, REST)
- Technische Beratung & Workshop-Moderation
- Kunden helfen KI Adaption zu optimieren
- Automation Software (N8N)
Qualifikation
Wir sind flexibel, was Hardskills angeht, und suchen vor allem talentierte und wissbegierige Menschen, die dazu noch kommunikationsstark sind.
Ein groΓer Bonus ist, wenn du bereits nachweisbare Erfahrung in folgenden Bereichen mitbringst:
- Enterprise Python-Entwicklung & moderne AI-Frameworks
- Generative AI & LLMs (z. B. RAG-Architekturen, AI Agents, Prompt Engineering)
- Azure Cloud & Azure OpenAI Services
- Databricks / Fabric oder MLOps-Pipelines
- REST-APIs & Backend-Entwicklung (z. B. FastAPI)
- Praktische Umsetzung von KI- Use-Cases in Produktionsumgebungen
- Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Einordnung von Use-Cases
Benefits
Wir sind ein kleines und familiΓ€res Unternehmen mit 15 Mitarbeitern. Das besteht aus einem GeschΓ€ftsfΓΌhrer, einem Vertriebler und einem Assistenten. Der Rest sind Techies.
Bei uns wirst du sehr eigenverantwortlich Themen Vorantreiben. Die GeschΓ€ftsfΓΌhrung ist vor allem Sparringspartner, der dir den RΓΌcken FreihΓ€lt und dich coached.
Wir legen viel Wert auf Servant-Leadership und eigenbestimmtes Handeln und Arbeiten.
Dadurch finden sich bei uns vor allem Kollegen wieder, die eigenstΓ€ndig kreative LΓΆsungen finden und ausarbeiten kΓΆnnen.
Bewerbungsprozess
1. Erstes Interview mit GeschΓ€ftsfΓΌhrung um dir zu zeigen, was dich bei Ailio hinter den Kulissen erwartet & sicherzustellen, dass du gut ins Team passen wΓΌrdest
2. Probeaufgabe ( Scope etwa 2-4 Stunden )
3. Tech Interview
Feedback gibts spΓ€testens 24 Stunden nach Tech Interview, theoretisch kann der Prozess in 3-4 Tagen durch sein, wenn du die Probeaufgabe zΓΌgig erledigst.
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