Blue Incite – Next Generation Marketing Operations:
Wir heben datengetriebene Marketing-Lösungen auf das nächste Level – konsequent datenbasiert, KI-gestützt, performance-fokussiert, automatisiert, skalierbar und agil. Wir unterstützen End-to-End: von Datenintegration über Machine Learning bis zu KI-Agentensystemen – interdisziplinär mit Data Scientists, Engineers und Marketing-Expert:innen.
Aufgaben
Deine Aufgaben im Überblick
- Eigene Arbeitspakete in unseren Data- und AI-Projekten, eingebettet in ein Projektteam.
- Anbindung und Erschließung neuer Datenquellen.
- Aufbau fachlicher Datenmodelle und Datenpipelines in Snowflake und dbt.
- Mitwirkung an Predictive-Analytics-Modellen, von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung.
- Mitarbeit an LLM-Agentensystemen und Anwendungen auf Basis von Foundation Models.
- Unterstützung beim Monitoring unserer KI-Anwendungen (Logging, Alerts), ohne Verantwortung für den laufenden Betrieb.
- Begleitung von Kundenterminen inklusive Aufnahme und Klärung der Anforderungen.
- Präsentation und Erläuterung deiner Ergebnisse im Team.
- Recherche zu KI-Themen wie Datenschutz oder neuen Technologien, einschließlich einer eigenen Einschätzung.
Unser Tech-Stack
- Python, SQL und Git als tägliche Arbeitswerkzeuge.
- Snowflake als zentrale Datenplattform.
- dbt für Transformationen und fachliche Datenmodelle.
- AWS für ML- und LLM-Workloads, unter anderem Bedrock und SageMaker.
- Foundation Models im produktiven Einsatz in Prozessen und Kundenanwendungen.
Qualifikation
Must-haves
- Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik, alternativ ein vergleichbarer Studiengang mit substanziellem Informatikanteil.
- Kenntnisse in Python, SQL und im Umgang mit Datenbanken.
- Eine selbstständige Arbeitsweise, mit der du auch offen formulierte Aufgaben eigenständig strukturierst und gezielt Feedback einholst.
- Ein kritischer Blick auf die eigenen Ergebnisse und ein Gespür dafür, wann Zahlen nicht plausibel sind.
- Sicheres Auftreten gegenüber Kolleg:innen und Kund:innen.
- Analytisches Denken sowie eine sorgfältige und neugierige Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Eine Verfügbarkeit von etwa 16 bis 20 Stunden pro Woche.
Nice-to-have
- Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Data-Warehouse-Systemen wie Snowflake.
- Kenntnisse in dbt, MLOps oder CI/CD.
- Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Reporting-Werkzeugen.
- Erste Praxis aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Projekten im Daten- oder KI-Umfeld.
Benefits
- Hoher Remote-Anteil und ein modernes Büro am Münchner Ostbahnhof.
- Eigene Arbeitspakete und früh übertragene Verantwortung.
- Fachliche Begleitung durch erfahrene Data Scientists und Engineers.
- Ein motiviertes, interdisziplinäres Team innerhalb der Allianz-Gruppe.
- Flexible Arbeitszeiten, die auch Prüfungsphasen berücksichtigen.
- Attraktive Vergütung.
- Ein Arbeitsfeld, das sich technologisch schnell weiterentwickelt.
- Die Möglichkeit einer Abschlussarbeit oder eines festen Einstiegs nach dem Studium.
Werde Teil von Blue Incite und gestalte die Zukunft des Marketings mit uns als Werkstudent Data & AI Engineering (m/w/d)! Bewirb dich jetzt und mach den Unterschied!
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