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Data Analyst Payment (m/w/d)

🏒 Epay βœ“ Verified Direct Employer
πŸ“ Martinsried, Germany ⚑ Direct Opportunity πŸ•’
Work Model
πŸ“ Martinsried, Germany
Employment
πŸ’Ό Full-Time Direct
Recruitment Type
πŸ›‘οΈ Direct to HR Pipeline
πŸ’°

Salary & Compensation Transparency

βœ“ Equal Pay & Transparency Compliant
Competitive Direct Compensation Benchmark: €70,000 – €130,000 / yr
πŸ₯ Comprehensive Health & Dental
πŸ–οΈ Paid Time Off (PTO) & Holidays
πŸ“ˆ Retirement 401(k) / Pension Match
βš–οΈ Equal Opportunity Pay Scale
πŸ›‘οΈ
Verified Direct Employer Opening: You are submitting directly to Epay's recruitment pipeline with zero intermediary fees.

Role Overview & Responsibilities

Als Data Analyst Payment (m/w/d) bist du Teil unseres Acquiring Teams und sorgst dafΓΌr, dass datenbasierte Entscheidungen auf einer verlΓ€sslichen und transparenten Grundlage getroffen werden. Du schaffst Klarheit in komplexen ZusammenhΓ€ngen, machst GeschΓ€ftsentwicklungen messbar und unterstΓΌtzt dabei, die wirtschaftliche Performance unseres Payment-Portfolios nachhaltig zu steigern. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen entwickelst du ein tiefes VerstΓ€ndnis fΓΌr unsere Kennzahlen und trΓ€gst dazu bei, Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu ΓΌbersetzen.

Requirements

πŸš€ Dein Gestaltungsspielraum:

  • Reporting & Dashboarding: Du entwickelst, pflegst und automatisierst Reports sowie Dashboards fΓΌr relevante Payment-KPIs.
  • Datenanalyse: Du analysierst und interpretierst Zahlungsdaten entlang der gesamten Payment Journey und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
  • Optimierungspotenziale: Du identifizierst Trends, AuffΓ€lligkeiten und VerbesserungsmΓΆglichkeiten hinsichtlich Conversion, Kosten und Payment Performance.
  • Pricing-UnterstΓΌtzung: Du unterstΓΌtzt bei Preis- und Kalkulationsmodellen im Acquiring-Umfeld und schaffst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen.
  • Stakeholder Management: Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und unterstΓΌtzt diese mit fundierten Analysen.

πŸ’« Dein Know-How:

  • Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik, BWL oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Berufserfahrung: Du bringst mindestens 2 bis 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Business Analyst oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle mit. Idealerweise konntest du bereits Erfahrung im Payment-, FinTech- oder E-Commerce-Umfeld sammeln.
  • Datenkompetenz: Du verfΓΌgst ΓΌber sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehouses und statistischen Analysen.
  • BI- & KI-Kenntnisse: Du hast Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI sowie mit modernen KI-Tools zur Analyse und Aufbereitung von Daten.
  • PersΓΆnlichkeit & Kommunikation: Du zeichnest dich durch hohe Eigenmotivation, analytisches DenkvermΓΆgen sowie eine strukturierte Arbeitsweise aus und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Unsere Werte One Team, Innovation & Transformation, Ownership, Entrepreneurship und Empowerment spiegeln auch deine Haltung wider? Dann bist du bei uns genau richtig!

Benefits

    • Hybrides Arbeiten: Bei epay erhΓ€ltst du die MΓΆglichkeit, in einem global agierenden Unternehmen zu arbeiten – mit zwei Tage/Woche Home Office.
    • Kultur:Β Unsere Kultur entsteht dort, wo Menschen offen kommunizieren, sich gegenseitig stΓ€rken und gemeinsam Verantwortung ΓΌbernehmen. Von Kommunikation und Feedback ΓΌber FΓΌhrung bis hin zum Umgang mit Fehlern – dafΓΌr steht unser tΓ€gliches Miteinander.
    • PersΓΆnliche Entwicklung:Β Durch regelmÀßige MitarbeitergesprΓ€che & individuelle Personalentwicklungsmaßnahmen fΓΆrdern wir deine persΓΆnliche sowie berufliche Entwicklung. Unsere europaweite epay Academy bietet ein sehr großes Weiterbildungsangebot an – da ist fΓΌr jeden etwas dabei.
    • Benefits ab dem ersten Tag: Du hast Zugriff auf unsere Corporate Benefits-Plattform. Außerdem bezuschussen wir dein DeutschlandTicket sowie deine EGYM WellPass-Mitgliedschaft.
    • Benefits nach der Probezeit:Β Neben zahlreichen Mitarbeiterrabatten erhΓ€ltst du Zugang zum Employee Benefit Club, der dir einen monatlichen Shopping-Gutschein im Wert von 50 € bietet. Außerdem kannst du mit EuroRad ein Fahrrad ΓΌber die Firma leasen. Eine Übersicht der Benefits findest du auf unserer Karriereseite hier.

epay

Wir bieten als unabhΓ€ngiger Full-Service-Payment-Provider unseren globalen Partner*innen mit nur einer Schnittstelle eine Plattform, die es ermΓΆglicht, in der sich stetig Γ€ndernden Payment Journey jederzeit vΓΆllig flexibel zu bleiben.

Unser Vertriebsnetz ist eines der am schnellsten wachsenden Netzwerke mit hunderten innovativen Partner*innen in zahlreichen LΓ€ndern. So verbinden wir Handel, Marken und Kundschaft mit skalierbaren Gift-Card-, Prepaid-, Payment-, Issuing-, Acquiring- und Incentive-LΓΆsungen ΓΌber alle KanΓ€le und Grenzen hinweg.

Wir sind die Digital Payment Unit der Euronet Worldwide, Inc. (NASDAQ: EEFT). Let’s drive the payment journey of the future together!

We deliver highly advanced, secure and sustainable payment & incentive products and solutions that drive contribution to our partners and exceptional value to their customers.

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πŸ›‘οΈ Trust & Safety: We actively screen all postings. Suspect fraud, expired listings, or misleading details?

Frequently Asked Questions

How do I apply for the Data Analyst Payment (m/w/d) position at Epay?

Click the “Apply for this Position” button on this page to submit your application directly to Epay's HR pipeline without recruitment agency markups.

Is this role eligible for remote work or international relocation?

This position is based in Martinsried, Germany with potential relocation and visa sponsorship considerations for qualified candidates.

Are there any fees to apply through Li1?

No. Li1 is 100% free for all job applicants. We strictly prohibit recruitment fees or candidate placement charges.

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This employer is eligible to sponsor work authorization visas (e.g. UK Skilled Worker Visa, US H-1B/O-1, Canada Global Talent Stream) for qualified international applicants.

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