Wir sind das Team Passerelle, eine 2025 in Berlin gegrΓΌndete KI-Beratung aus dem gewerkschaftlichen Umfeld. Unser Name ist Programm: Passerelle bedeutet BrΓΌcke. Wir sind angetreten, um inmitten der grΓΆΓten Transformation der Arbeitswelt genau diese BrΓΌcke in die Zukunft zu bauen - eine BrΓΌcke, die echten technologischen Fortschritt ermΓΆglicht und gleichzeitig bessere Arbeitsbedingungen schafft. All das machen wir unter dem Leitsatz: Gute KI. Gute Arbeit.
GegrΓΌndet von erfahrenen KΓΆpfen aus der Tech- und Beratungswelt sowie der angewandten KI-Wissenschaft, verbinden wir strategischen C-Level-Weitblick mit tiefem technologischem Sachverstand. Wir begleiten Organisationen und Institutionen auf ihrem Weg in eine KI-geprΓ€gte Zukunft, von der strategischen Beratung ΓΌber die werteorientierte technische Implementierung bis zur nachhaltigen Adoption im Betrieb. Neben unseren Transformationsmandaten entwickeln wir auΓerdem eigene Software-Produkte fΓΌr digitale SouverΓ€nitΓ€t.
Aufgaben
Als AI Solutions Architect nimmst du bei uns eine SchlΓΌsselposition ein: Du bist das entscheidende Bindeglied zwischen unserer strategischen Beratung und der technologischen Umsetzung. Als eine:r der ersten dedizierten Engineering-Hires gestaltest du den Aufbau unserer technischen Umsetzungskraft maΓgeblich mit und legst das technische Fundament fΓΌr Kundenprojekte und Produktentwicklung, mit der klaren Perspektive, daraus mit wachsendem Unternehmen ein Engineering-Team aufzubauen und strategisch zu leiten.
Da wir ein junges Unternehmen sind, gibt es bei uns kein starres Silodenken. Deine Rolle lebt von einer dynamischen Aufteilung, die sich mit uns weiterentwickelt:
Architektur & Prototyping (~50%):
- Systemarchitektur: Du entwirfst skalierbare End-to-End-Architekturen fΓΌr KI-Anwendungen (z. B. RAG-Pipelines, Multi-Agenten-Systeme) und planst deren Integration in bestehende IT-Landschaften.
- Funktionale Prototypen (PoCs): Du konzipierst und baust Prototypen eigenhΓ€ndig, um komplexe Use Cases schnell greifbar zu machen und Kundengremien zu ΓΌberzeugen.
- Produktentwicklung: Du gestaltest das technische Konzept und den logischen Aufbau unserer eigenen Software-Tools fΓΌr Gute Arbeit mit.
Technische Beratung & Delivery (~30%):
- Technologie-Evaluierung: Du bewertest Tech-Stacks unabhΓ€ngig (z. B. kommerzielle APIs vs. self-hosted Open Source, EU-Hosting vs. Hyperscaler) und machst Trade-offs fΓΌr Entscheider:innen verstΓ€ndlich.
- Schnittstelle & Kunden-Steuerung: Du nimmst in den Projekten den technischen Lead ein, ΓΌbersetzt fachliche Anforderungen in Blueprints und steuerst die Kommunikation mit den internen IT-Fachbereichen der Kunden.
- LLMOps & Governance: Du verantwortest Konzepte fΓΌr Testing, Monitoring und Guardrails und verankerst sie β gemeinsam mit Ethik- und Rechtsexpertise β nach dem Prinzip Compliance by Design (EU AI Act, Datenschutz).
Pre-Sales & Tech-Strategie (~20%):
- Sales-Enablement & Scoping: Du begleitest das GrΓΌnderteam bei Pitches, ΓΌbersetzt KundenwΓΌnsche in machbare Tech-Konzepte und steckst die Grenzen dessen ab, was wir technologisch leisten kΓΆnnen und wollen.
- βMake-or-Buyβ-Entscheidungen: Du behΓ€ltst den Γberblick ΓΌber unsere technische Schlagkraft. Du entscheidest fundiert, wann wir LΓΆsungen selbst entwickeln, wann wir externe Dienstleister oder Tools einkaufen und ab welchem Punkt ein fester interner Teamausbau strategisch notwendig ist.
- Tech-Leadership als Perspektive: Du bist der fachliche Sparringspartner fΓΌr das GrΓΌnderteam und gestaltest bei fortschreitendem Unternehmenswachstum das Hiring und die Struktur unseres zukΓΌnftigen Engineering-Teams mit.
Qualifikation
- Fundierte Erfahrung: Mindestens 5 Jahre in Software-Engineering, Systemarchitektur oder Data-/ML-Engineering, davon nachweisbare Praxis mit produktiven GenAI-Systemen (LLMs, RAG-Architekturen, agentische Patterns) in den letzten Jahren. Du bist sicher im Umgang mit Python sowie modernen Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, LangGraph und MCP.
- Hands-on-Builder (T-shaped): Du entwirfst Architekturen nicht nur auf dem Whiteboard, sondern baust funktionierende Prototypen selbst. Du kennst dich mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP) ebenso aus wie mit On-Premise-Setups und bringst eine bewusste Haltung zur digitalen SouverΓ€nitΓ€t mit.
- BeratungsstΓ€rke & Kommunikationsgeschick: Du hast bereits Erfahrung in der Mandatsarbeit oder engen Kundenzusammenarbeit. Du kannst komplexe Deep-Tech-Themen fΓΌr das C-Level, Fachabteilungen und Gremien verstΓ€ndlich ΓΌbersetzen. Deutsch und Englisch sprichst du verhandlungssicher.
- Strategisches Denken: Du denkst ΓΌber den reinen Code hinaus. Du hast ein GespΓΌr fΓΌr Machbarkeit, kannst Ressourcen richtig einschΓ€tzen und hast Lust, perspektivisch die FΓΌhrung eines wachsenden Egineering-Teams zu ΓΌbernehmen.
- Haltung: Echter innerer Antrieb fΓΌr unser Leitbild βGute KI. Gute Arbeit.β, digitale SouverΓ€nitΓ€t, faire Verteilung von ProduktivitΓ€tsgewinnen und Mitbestimmung.
- Nice to have: Erfahrung in regulierten oder sensiblen Kontexten; tiefere MLOps-Erfahrung; Erfahrung im Pre-Sales / in der Solution-Strategy fΓΌr Pitches; Open-Source-BeitrΓ€ge oder relevante Publikationen.
Benefits
- Echter Impact & Haltung: Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet. Du gestaltest die KI-Transformation an vorderster Front nach europΓ€ischen, demokratischen Werten.
- Sichtbarkeit & Netzwerk: Mandate mit Top-Stakeholdern aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaft, hohe persΓΆnliche Sichtbarkeit
- Hohe Autonomie: Flache Strukturen, die bewusste Abwesenheit von Mikromanagement und echte Verantwortung fΓΌr deine Accounts und Themen
- Flexibles Set-up: Remote-first mit einem Kernteam in Berlin sowie flexiblen Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
- Standards: 30 Tage Urlaub, ein eigenes Weiterbildungsbudget und modernste Arbeitsausstattung
- Faire VergΓΌtung: Ein transparentes Gehaltsband von 90.000 bis 110.000 β¬ brutto p.a. auf Basis einer 40h Woche (je nach Erfahrung)
Der Kern unserer Arbeit ist die sozialpartnerschaftliche Gestaltung der KI-Transformation - von der fairen Verteilung von ProduktivitΓ€tsgewinnen ΓΌber die digitale SouverΓ€nitΓ€t bis hin zur Frage, wie wir eine gerechte Arbeitswelt von morgen bauen. Wir brennen fΓΌr diese Themen und wollen diese BrΓΌcke in die Zukunft nicht nur theoretisch durchdenken, sondern ganz praktisch bauen.
DafΓΌr suchen wir kluge KΓΆpfe mit Haltung und Can-Do-Attitude, die um die Ecke denken und keine Angst haben, Annahmen zu hinterfragen. Bewirb dich ausdrΓΌcklich auch dann, wenn dein Lebenslauf nicht perfekt auf die Beschreibung passt - fΓΌr uns zΓ€hlen deine Perspektive und dein innerer Antrieb weit mehr als ein lΓΌckenloses Profil. Wenn du Lust hast, ein junges Unternehmen mitzuprΓ€gen und der Zukunft der Arbeit deinen Stempel aufzudrΓΌcken: Join us!
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