Wir sind World of VR β dein Robotik & XR-Spezialist und Agenturpartner in KΓΆln seit 2015. Unser Purpose lautet βEvolve Humanity Virtuallyβ. Wir brennen darauf, Unternehmen und die Menschen dahinter durch innovative, unkomplizierte LΓΆsungen und eine einzigartige User Experience weiterzubringen. Bis heute haben wir bereits fΓΌr ΓΌber 150 namhafte Kunden (wie z. B. RheinEnergie, Deutsche Telekom oder KΓΌbler) maΓgeschneiderte VR-Trainings, XR-Experiences und VR-Verkaufs-Tools realisiert.
Verbinde die Theorie deines Studiums mit echter, anfassbarer Hardware! Wir entwickeln hochmoderne humanoide Roboter und suchen nach tech-begeisterten Studierenden, die Code schreiben wollen, der Roboter zum Leben erweckt. Von Sim-to-Real ΓΌber Deep Learning bis hin zu Tele-Operation β bei uns arbeitest du an der absoluten Speerspitze der autonomen Robotik.
Aufgaben
In dieser Vor-Ort-Rolle entwickelst du Software und Hardware rund um humanoide Roboter:
- Coding & Prototyping: Du unterstΓΌtzt bei der Entwicklung und Optimierung von Softwaremodulen und Skripten (hauptsΓ€chlich in Python und/oder C++).
- Simulation: Du hilfst dabei, neue KI-Modelle oder Steuerungsalgorithmen in virtuellen Umgebungen (z. B. NVIDIA Isaac Sim) zu testen und zu evaluieren.
- Daten & KI: Du wirkst bei der Datenerhebung, Datenverarbeitung und dem Training von Machine-Learning-Modellen fΓΌr Computer Vision und Reinforcement Learning mit.
- Mobile-VR-Entwicklung: Du unterstΓΌtzt uns bei der Entwicklung einer Mobile-VR-App (mit C# und der Unity Engine), um neue InteraktionsmΓΆglichkeiten mit dem Roboter zu schaffen.
- Hands-on Testing: Du bist dabei, wenn dein Code auf die echte Roboter-Hardware aufgespielt wird, wertest Sensor- und Telemetriedaten aus und unterstΓΌtzt beim Debugging.
- Tooling & Infrastruktur: Du hilfst bei der Pflege unseres ROS2-Γkosystems und unserer Robotik-Workflow-Pipelines.
Qualifikation
- Studium: Du bist aktuell eingeschrieben (Bachelor oder Master) in Elektrotechnik, Informatik, Robotik, Mechatronik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Programmierkenntnisse: Du hast bereits erste praktische Erfahrungen (z. B. durch Uni-Projekte, private Bastelprojekte oder Praktika) in Python oder C++ in Robotik-Projekten gesammelt.
- Interesse & GrundverstΓ€ndnis: Du brennst fΓΌr Themen wie Robotik, KΓΌnstliche Intelligenz, Machine Learning, Computer Vision, Kinematik oder Regelungstechnik.
- Erste BerΓΌhrungspunkte: Idealerweise hast du schon einmal ROS / ROS2 eingesetzt, kennst dich ein wenig in Linux (Ubuntu) aus und hast Git schon mehrmals benutzt.
- Der absolute Bonus: ROS 2 Grundlagenwissen zum Ansprechen von Roboter-Hardware, Erster Umgang mit WSL (Windows Subsystem for Linux) und Kenntnis der Eigenarten bezΓΌglich Dateisystem und Netzwerk. Erste Erfahrungen in der Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen mit PyTorch. Erfahrung mit Conda & CMake im Erstellen/Konfigurieren von Envs (Conda) sowie im Schreiben von Build-Anweisungen und Bauen von Projekten (CMake).
- Hands-on-MentalitΓ€t: Du arbeitest dich selbstΓ€ndig in neue Tools und Themen ein und scheust dich nicht davor, Neues auszuprobieren.
- Eigeninitiative: TeamfΓ€higkeit und eine schnelle Auffassungsgabe zeichnen dich aus.
- Kommunikation: Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
- FlexibilitΓ€t fΓΌr dein Studium: Deine Vorlesungen und Klausuren gehen vor! Wir passen deine Arbeitszeiten flexibel an deinen Stundenplan an.
- Praxiswissen pur: Ein Mentoring durch erfahrene Senior Engineers, die ihr Wissen gerne teilen und dich aktiv fΓΆrdern.
- Hardware-Zugang: Keine reinen Schreibtischaufgaben β du arbeitest auch direkt an unseren humanoiden Prototypen im Labor.
- Zukunftsperspektive: Die Chance auf eine Γbernahme nach deinem Studium oder die MΓΆglichkeit, deine Bachelor- oder Masterarbeit in Kooperation mit uns zu schreiben.
- Start-up Kultur: Kurze Entscheidungswege, ein lockeres Arbeitsumfeld, regelmΓ€Γige Team-Events sowie Kaffee, Snacks und GetrΓ€nke for free.
Du hast Lust, neben dem Studium an der Technologie von morgen aktiv zu schrauben?
Dann schick uns einfach deinen aktuellen Lebenslauf, und (wenn vorhanden) gerne Links zu deinem GitHub-Profil, deinen Uni-Projekten oder Code-Beispielen oder bewirb dich ΓΌber unser Online-Portal. Ein klassisches Anschreiben ist kein Muss β erzΓ€hl uns lieber in drei SΓ€tzen, was dich an Robotik fasziniert!
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
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